娃哈哈150亿遗产之争，我用秘塔版深度研究扒清了

寒风里

智东西AI前瞻（公众号：zhidxcomAI）
作者 | 江宇
编辑 | 漠影
智东西AI前瞻7月15日报道，秘塔AI搜刮“深度研究”，本日正式上线。
* y  K5 Y: j, [8 z作为对“浅度研究”的迭代升级，深度研究上线后，新增“题目链”可视化方案，支持用户更清楚追踪模子的检索和分析过程，团体体验相比此前更加深入和可视化。
& l" k" T  n/ O7 P  R+ x用户可通过metaso.cn或秘塔AI搜刮App直接体验，选择“深度研究”，输入题目即可利用。
; Y7 E  z6 G" T( B# E- b现在该功能按搜刮积分利用，平凡用户天天可免费利用3至5次，付费用户逐日额度更高。
一、从“浅度”走向“深度”：更长链、更可视化、更少黑箱
1、产物功能：链路可视化、陈诉布局化和信源可控
4 y. F" _1 o" ]* t- m+ _% G秘塔AI“深度研究”模块，基于对复杂题目的分步拆解逻辑，支持从一个详细切口出发，主动完成广域信息检索和深度分析。
- N6 P4 G# ?6 W4 L差别于传统AI搜刮“一问一答”的模式，秘塔AI“深度研究”通过拆解使命，将大题目分解为一系列动态子使命，终极天生布局化、条理清楚的研究陈诉。
在详细功能上，“深度研究”包罗三大亮点：
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• “题目链”可视化： 每次深度研究均可追踪AI的拆解路径，信源、推理链路、各阶段结论均可清楚检察，提拔效果的可验证性和可表明性。
  
• 互动式陈诉：支持完备陈诉与互动式陈诉双模式切换。
  
• 信源偏好设置：可自界说优先站点或屏蔽特定泉源，进一步提拔研究质量。
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2、技能方案：分段强化学习，中文场景更适配
秘塔AI“深度研究”升级的焦点是引入子使命拆解与分段强化学习（RL）方案，通过逐层使命推理，在算力资源有限的条件下有用提拔了复杂题目的正确率。
+ ^; C" ^" Y- T) N' L别的，据官方透露，秘塔AI搜刮“深度研究”在中文搜刮场景下相较体现更优。
" V7 l( {7 M9 T2 y7 f$ b在BrowseComp（中英文）和xbench-DeepSearch两项评测中，秘塔AI“深度研究”均位列榜首，团体结果高于DeepSeek-R1、QwQ-32B和GPT-4.1等主流模子。
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! S1 c6 \& R2 y2 b0 q▲（泉源：秘塔AI搜刮官方）
二、体验：从“遗产大战”切入，秘塔AI怎样梳理家属纷争？
/ y- y9 A& D7 I/ @0 i& c  y: O本次体验，智东西以近期热议的“娃哈哈150亿遗产之争”为例，提出了一个现实题目，并让AI做出猜测：
4 Z# |; g* A; i( ?- M) y请梳理娃哈哈150亿遗产大战的来龙去脉，分析变乱因由、诉讼核心、信托资产争媾和家属关系辩论，联合中国本地和香港的继续法律、信托法律，以及娃哈哈家属管理配景，归纳该变乱对公司谋划的潜伏影响，并根据现有信息公道推测，这场遗产之争终极谁的胜算更大，为什么。
秘塔AI“深度研究”给出了完备路径——不但复盘了变乱因由和焦点抵牾，还追踪到诉讼核心、信托法律，用“题目链”梳理出一份逻辑闭环，给出“胜算猜测和法律推演”。页面左侧及时表现token斲丧与信源数目，底部是滚动使命进度条，主屏幕则是可动态睁开、点开即查的“题目链”：
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• 每个节点都配有信源出处，点击即跳转
  
• 缺失信息直接标红
  
• 研究陈诉可一键切换“全文陈诉”与“互动可视化”
  

9 q7 d3 }0 l& J7 t1 z+ l▲（耗时8.8分钟，共泯灭24万Tokens）
陈诉正文如下：
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在“娃哈哈遗产之争”这个案例里，智东西体验发现，秘塔从最初追溯官方泉源，到后续拆解遗产布局、梳理企业谋划颠簸，每一条推理链路都有清楚的可视化展示。
用户在查证细节时，也不必要反复跳转搜刮，可以顺着链路逐层点击，就能直接检察对应信源和结论。
* k8 p$ t, ^* o/ f  u互动研究陈诉如下：
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跑完深度研究后，秘塔还可以主动天生互动网页，把焦点信息按流传路径、关键节点、数据表格平分类整理，方便快速查阅。
雷同热门话题，秘塔用一次深度研究根本能把团体脉络梳理清晰，用户用于整理素材大概直接截屏分享都比力省事。
团体页面结构也比力清楚，查完资料乃至直接拿去做报告PPT，底子框架也能直接用上。
为了进一步相识结果，智东西也对比体验了Google Gemini的Deep Research功能，重点观察了两者在文本输出的长度、内容的覆盖深度和信源的丰富水平上的差别。

现实对比下来，Google Gemini的Deep Research在文本量、内容深度和广度上团体体现更优。无论是单次陈诉的字数，照旧对多角度、多配景资料的覆盖，Gemini都显着更“堆料”，得当必要尽大概全面把握配景信息的用户。
相比之下，秘塔AI“深度研究”的单次文本输出上限约为1万字，其篇幅更克制，在路径拆解、可视化链路、互动陈诉上的计划更方向“查重点、看脉络”。
0 y+ ?. W# b) A+ z# H1 d$ w结语：不卷风口，要卷的是“真正被必要的产物”
' x7 t, \& ~7 m' S& f当外界从“AI搜刮”卷向“Agent大发作”，秘塔AI将更多精神放在搜刮体验自己，团体出现出更踏实的完成度。
$ V! ^) M7 T0 z从产物成熟度来看，秘塔“深度研究”在可视化链路和交互体验上有显着上风，但在文本体量和信息覆盖广度上，仍存在肯定差距。
. D! O- a& Z5 U从现实体验来看，当用户想查清一件事、梳理一套脉络时，“深度研究”类产物可以省去不少反复搜刮和零星整理的时间。碰到复杂题目时，先跑一轮深度研究，而不是直接用传统搜刮找答案，每每是更高效、更省力的方式。
3 w4 r7 b. T3 z2 e2 y下次刷到雷同遗产争议、企业风波等复杂变乱时，你大概也会想用‘深度研究’快速梳理清晰来龙去脉。